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Iván Pintor
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IA aplicada

Evaluación de candidatos con IA anonimizada

Aplicación web de pruebas online con corrección asistida por IA, diseñada para que el modelo nunca sepa quién es el candidato.

Herramientas

  • Aplicación web propia
  • API de modelos de lenguaje
  • Informes en PDF
  • RGPD
  • Reglamento Europeo de IA

Ilustrado con datos ficticios. Proyecto real. Las capturas y ejemplos usan datos ficticios: no se muestran datos de clientes ni cifras de negocio.

  1. Situación

    Los procesos de selección se apoyaban en pruebas en papel y en una valoración subjetiva, sin un criterio homogéneo entre candidatos ni un registro estructurado de los resultados.

  2. Solución

    Desarrollé una aplicación web propia con pruebas online, generación automática de informes en PDF y corrección asistida por IA contra respuestas modelo definidas previamente. La arquitectura anonimiza al candidato frente al modelo: este solo recibe la respuesta que tiene que evaluar, en cumplimiento del RGPD y del Reglamento Europeo de IA.

  3. Resultado

    Un criterio de evaluación homogéneo y trazable para todos los candidatos, con informes comparables y sin exponer datos personales a terceros.

Cómo funciona

  1. Prueba online

    El candidato responde desde el navegador.

  2. Anonimización

    La respuesta se separa de cualquier dato que identifique al candidato.

  3. Corrección asistida por IA

    El modelo solo recibe la respuesta y la respuesta modelo de referencia.

  4. Resultado vinculado de nuevo

    La valoración vuelve al candidato dentro de la aplicación, nunca fuera de ella.

  5. Informe en PDF

    Comparable entre candidatos, para la decisión del equipo de selección.